
1. 为什么要区分 SEO 和 GEO
在过去很长一段时间里,我们谈到 SEO 时,几乎等于在谈 关键词排名。
比如说,我做“翻译软件”,那我就看在“翻译软件”“翻译APP”“实时翻译APP”这些关键词上的位置,前十还是前五。这个逻辑没问题,但它局限在 传统搜索引擎(Google、百度、Bing)。
但现在用户习惯变了。越来越多人在问 ChatGPT:
- “iPhone 上最好用的翻译软件是什么?”
- “哪个 APP 可以实时翻译语音?”
这时候你会发现,关键词排名根本不是唯一指标,因为用户甚至没打开 Google,而是在和大模型对话。
所以才有了 GEO(Generative Engine Optimization),也就是大模型搜索优化。
2. SEO 和 GEO 的核心区别
SEO 衡量标准
- 看关键词在搜索引擎结果页(SERP)上的排名。
- 主要优化渠道:站内优化(内链、关键词布局)、站外优化(外链、品牌声量)。
- 工具依赖:Google Search Console、Ahrefs、Semrush 等。
GEO 衡量标准
- 看能否在 大模型搜索回答中被展示。
- 不再是单一关键词匹配,而是内容是否被模型理解、引用。
- 优化方式:结构化内容、清晰的上下文、更多真实案例与场景。
一句话总结:SEO 是优化给搜索引擎看的,GEO 是优化给 AI 模型理解的。
3. 为什么 GEO 越来越重要
- 用户搜索习惯改变
以前:打开 Google/百度输入关键词。
现在:直接对 ChatGPT、豆包、Claude、Perplexity 提问。 - 多平台搜索场景
- 在中国:很多人去小红书、抖音直接搜。
- 在国外:Reddit、YouTube、社交媒体也是搜索的重要渠道。
- 大模型会抓取并学习这些平台内容。
- 传统搜索引擎份额下降
随着 AI 技术的发展,传统 SERP 的权重在用户眼里会越来越低。
未来:大模型回答就是“新搜索结果页”。
4. GEO 的成功标准
很多朋友会问:那 GEO 做得好不好怎么看?
答案不是关键词排名,而是:
- 当用户在大模型里提问时,你的内容能不能被引用?
- 模型在生成答案时,会不会列出你的网站、工具、文章?
比如用户问:
👉“iPhone 上最好用的翻译软件是什么?”
如果 ChatGPT 回答里有你的 APP 名称,甚至引用了你写的文章,这就说明 GEO 成功了。
5. GEO 实操的思路(预告)
虽然今天主要讲概念,但还是提前埋个坑:
GEO 的优化可以通过改进 SEO 的 prompt来实现,比如:
- 写文章时结构更清晰,让大模型更好解析。
- 自动化生成“问题—答案—扩展场景”的内容。
- 让内容在不同平台同时分发,增加被模型抓取的概率。
我会在下一期详细讲解,如何用 prompt 改造 SEO 流程,生成 GEO 友好的文章。
6. 小结
- SEO:关键词排名 = 成败。
- GEO:能否被大模型搜索结果展示 = 成败。
- 趋势:搜索不再是“Google Only”,而是“Google + AI + 社交 + 视频”。
- 机会:谁能让内容更容易被模型理解,谁就能赢得新流量入口。
未来几年,GEO 会变成所有内容策略的“必修课”,而不是“选修课”。今天搞清楚 SEO 和 GEO 的区别,就是你赶上这波浪潮的第一步。
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