在过去几年，AI 技术的发展让无数开发者和创业者眼前一亮，但大部分人依然停留在“把 AI 当工具”的阶段。最近却有一个中国开发者火了，他的名字叫 刘小排。他用一种近乎极端的方式，把 AI 玩到了极致：每月只花 200 美元利润费，却消耗掉价值近 5 万美金的算力，成为顶级 AI 公司 Ansorpic 的月度掏根使用量第一。
当时在圈子里，大家都在议论“是谁在薅资本主义羊毛”，直到刘小排站出来，他的故事才真正开始流传。
AI 在他手里：不是工具，而是“小黑工”
大多数程序员拿到 AI，只是让它帮自己补几行代码，或者写点文档。但刘小排的玩法完全不一样。他把 AI 当作一个 7 成新、24 小时不间断干活的小黑工，交给它的工作不仅仅是代码，还有市场调研、算法攻坚、自动化测试等复杂任务。
我第一次听到这个故事的时候，心里还嘀咕：“这不就是把 ChatGPT 当助理吗？能有多厉害？”但后来仔细研究才发现，他完全不是在“玩票”，而是系统化、全自动化地把繁琐的团队作业都交给 AI。换句话说，他已经把 AI 当作了“隐形团队”。
他的方法论：省时间比省钱更重要
刘小排的理念很简单：
不在乎消耗多少算力钻，只在乎节省多少时间。
在很多开发者眼里，跑模型、调接口、调用 API，都要精打细算，生怕算力用多了。但他想的恰恰相反——只要能节省时间，那就是赚到了。比如以前我自己做副业开发，一个小功能要调试两三天，现在我看到他的玩法，才意识到很多步骤完全可以丢给 AI 自动跑。
他自己也调侃：“我完全在官方允许的范围内，积极使用 Cloudflare 的高级功能来开发产品，发挥到最大潜力，结果偶然就成了全世界消耗度量最多的人。”
从流程到调度：放手让 AI 自己干
刘小排并不是追求代码写得多优雅，也不在乎流程有多么精致。他的精力主要放在任务调度上：把需求拆分，把任务丢给 AI，再由 AI 自动完成。
这种方式让我想起自己大学时候做过的一个小项目。当时因为人手不足，我尝试用脚本写了个简单的自动测试，虽然很粗糙，但帮我省了整整一周。刘小排的做法，就像是把这种“粗暴省力”的思路无限放大：在他睡觉的时候，AI 还在不停跑任务，第二天醒来就能看到结果。
短时间内开发几十个应用
因为这种“全天候外包给 AI”的方式，他在非常短的时间里就开发了几十个应用。有些应用可能并不完美，但胜在速度快，覆盖广。对于独立开发者来说，这种打法实在太有启发性。
我自己平时也会尝试做一些 side project，但常常卡在细节上，写一半就没动力了。看了他的故事后，我反而觉得：与其纠结完美，不如尽快交给 AI 先跑起来，再慢慢迭代。
对独立开发者的启示
很多人觉得 AI 是“大厂的武器”，小开发者只能跟在后面喝汤。但刘小排的经历证明了另一种可能：只要方法对，AI 反而最适合个人开发者。
- 第一，敢用。 不要怕消耗算力，重点是你能省多少时间。
- 第二，敢放权。 不要只让 AI 写代码，要让它做调研、写报告、跑测试。
- 第三，敢迭代。 不追求一开始就完美，快速上线才是王道。
有一次我也试着模仿他的思路，把一个数据清洗项目交给 AI 自动处理。虽然第一次结果一团糟，但第二次加了点限制条件，居然比我手动处理快了五倍。那一刻我才真正体会到“AI 不是工具，而是外包劳动力”。
未来的趋势：AI 即将成为每个人的“隐形团队”
刘小排的故事可能只是一个开始。未来独立开发者不需要大公司资源，也能借助 AI 组建一支“虚拟团队”，把从调研到上线的流程都自动化。这会让开发门槛大幅降低，真正的核心竞争力将不再是“写代码的能力”，而是任务分解与调度的思维。
我想起几年前流行的那句话：“不是你会不会写代码，而是你会不会用工具。” 现在，这句话的主角，已经从工具变成了 AI。
总结
刘小排之所以能“用 200 美元撬动 5 万美金算力”，关键不在于省钱，而在于他把 AI 真正当作团队成员，让它 24 小时不停歇干活。对于独立开发者来说，这套思路无疑是最值得学习的：敢用、敢放权、敢快速上线。未来属于那些懂得如何调度 AI 的人。
【一位中国开发者如何用 200 美元撬动 5 万美金算力，成为 AI 圈“榜一大哥”】发布者：奇 小迹，转转请注明出处：https://qijiwiki.com/ai-liuxiaopai-200usd-50000-compute/
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