在互联网创业的浪潮中，很多人觉得“轻资产创业”是条捷径。尤其是在AI火热的当下，大家都在谈AI知识库、AI助手、AI专栏。但现实往往比设想残酷得多。今天我就和大家聊聊我这个“奇葩”的创业项目，从最初的AI知识库到后来不得不转型成AI学习专栏，中间的坑和教训，可能比项目本身更有价值。
一、项目的最初设想：轻松省钱的“好点子”
我原本的思路很简单：做一个AI知识库+AI学习文档的项目。为了节省大模型调用费用和服务器运维成本，我决定把源码和学习资料直接发给股东（其实就是付费用户）。大家只要花30块钱，就能拿到项目源码和一套完整的学习文档，然后在自己电脑里本地部署。
当时我想，这模式多好啊：
- 省钱：不用我长期承担算力费用；
- 省事：源码交付，用户自己跑；
- 扩展性强：理论上能无限发源码，边际成本接近零。
刚开始确实还行，十几二十个用户，问题不多，我一个人还能挨个解答。说实话，那时候我还有点小得意，觉得模式走得挺巧。
二、用户量上升后的“灾难时刻”
问题出现在用户超过50之后。即使我录了本地部署的教学视频，用户依然会遇到各种奇奇怪怪的错误：
- 小问题一：脚本路径写错，
Scripts的大写写成小写。 - 小问题二：端口号配置错，把英文冒号写成了中文冒号。
- 大问题一：向量数据库无法初始化，环境依赖缺失。
- 大问题二：Python在某些用户电脑里直接崩溃，连报错信息都看不到。
这些问题单独看都不复杂，但架不住量大。每天都有用户来问，我答疑的时间比开发时间还多。70个用户，我就已经忙得焦头烂额，根本顾不上优化和写文档。
那一刻，我突然意识到：如果有200个用户，这项目根本做不下去。订阅费才30块钱，收入也就几千，我却被累成狗。真的是得不偿失。
三、创业的“天真”与现实的反噬
当时我反思了一下，问题不在技术，而在运营模式。
我太天真了，以为“用户自己部署”能替我省事，结果变成了无限答疑的陷阱。大部分用户根本没编程经验，终端命令都敲不明白，更别提部署AI知识库了。我让他们本地部署，实际上是把门槛抬得太高。
创业讲究的不是技术上的“完美”，而是用户体验和可持续性。哪怕我技术再强，也顶不住70个小白用户的轮番提问。
四、转型：从本地部署到线上专栏
逼不得已，我只能转型，把项目做成一个线上AI学习专栏。所有功能和文档统一放到线上，用户不用再本地部署，只需要开通会员，就能直接使用。
新的方案是这样的：
- 技术栈：前端用 Hiktok 博客系统，后端 Python + FastAPI；
- AI知识库：用 LongChain 框架和 Chroma 向量数据库；
- 模型：接入阿里百炼的大模型和嵌入模型；
- 功能整合：AI问答、学习文档、源码资料统一管理。
这样一来，用户问题减少了，我也能把精力用在写文档、优化功能上，而不是天天做“免费客服”。
五、现状与困境
目前为止，项目上线一个月，77位会员，收入总共2310块，到手大概六成。别说发财了，连生存线3500都还没达到。
不过我也没完全灰心，毕竟只是第一月，未来还有增长空间。接下来我的目标是：
- 第二个月争取收入突破3500；
- 完善AI学习专栏的文档和功能；
- 提升用户体验，让股东（会员）感觉物有所值。
六、给后来人的几点经验教训
- 别天真地把“省事”当模式
用户不是工程师，你不能指望每个人都能自己搭环境。 - 收入要和精力投入匹配
30块钱的订阅费，本质上买不到无限的客服答疑。 - 创业要留有扩展空间
模式要能承载从10用户到1000用户的增长，否则很快会崩。 - 专注核心价值
技术不难，难的是如何让用户真正受益，而不是被卡在部署环节。
七、结语
回头看，我的AI知识库项目更像是一次试错。虽然模式崩了，但逼我走上了更合理的方向——把服务做成标准化、线上化的专栏，而不是一个个定制化的答疑。
创业就是这样，你以为是轻松赚钱的点子，最后可能变成压垮你的陷阱。但正因为如此，才有成长和转型的机会。
未来一个月，我会继续优化专栏，争取真正达到“用户省心、我也省心”的局面。等后续有新的收入变化和心得，我再跟大家分享。
【从AI知识库到AI学习专栏：一个创业项目的自我救赎】发布者：奇 小迹，转转请注明出处：https://qijiwiki.com/ai-learning-project-story/
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